Erfolgreich dank Data Analytics im Handel

 

Wie kann dem Kunden ein außergewöhnliches Einkaufserlebnis geboten werden – in der Filiale vor Ort und online? Das ist die große Frage, die Handelsunternehmen gerade im Zuge der Digitalisierung nach wie vor antreibt. Moderne Data-Analytics-Lösungen unterstützen den Handel bei der optimalen Bedienung ihrer Kunden.

 

Neue Ansätze der Data Science und künstlichen Intelligenz machen die anfallenden großen Datenmengen nutzbar und gemeinsam mit unstrukturierten Daten aus diversen Fremd- bzw. Dritt-Kanälen (z.B. Social Media, Call Center) lassen sich völlig neue Informationen gewinnen, das Nutzerverhalten analysieren und letztlich Erkenntnisse ziehen, um jeden einzelnen Kunden ganz individuell anzusprechen und die Geschäftschancen zu steigern – der Kunde wird die gesamt Customer Journey über begleitet.

 

Um den Kunden mittels Big Data, Data Science und Predictive Analytics dort abzuholen, wo es am sinnvollsten und erfolgversprechendsten ist, ist eine agile, flexible IT-Architektur das A und O. Große Datenmengen müssen in Echtzeit verarbeitet werden, um Muster schnell zu erkennen und nutzbar zu machen. Die Visualisierung mittels Reports und interaktiven Dashboards ist sowohl für den Mitarbeiter in der Filiale von großer Bedeutung als auch im E-Commerce notwendig: Omnichannel-Angebote bestimmen den Markt.

 

Das Erfolgsrezept moderner Data Analytics-Lösungen ist simpel: Alle Daten müssen an einem zentralen Ort verfügbar gemacht werden, die BI-Infrastruktur muss die großen, heterogenen Datenmengen beherrschen, um die Daten zu analysieren und neue Erkenntnisse gewinnen zu können. Eine wichtige Voraussetzung für neue, datengetriebene Geschäftsideen stellt die Visualisierung der gewonnen Ergebnisse dar.

 

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