Telekommunikation, Business Intelligence und Data Analytics
Der Telekommunikationsmarkt mit den Bereichen Festnetz, Mobilfunk, Internet und TV zählt zu den global stark umkämpften Bereichen und zu den Vorreitern der weltweiten Digitalisierung. Bestimmende Faktoren im Telekommunikationssektor sind hohe Investitionen im Auf- und Ausbau von Netzen, ständig fallende Endkundenpreise sowie ein hoher Innovationsgrad an neuen Produkten, die mittels unterschiedlicher Marketingmaßnahmen vermarktet werden müssen, um flexibel auf die neuen technischen Möglichkeiten zu reagieren und sich intelligent von der Konkurrenz zu differenzieren.
Die Verarbeitung großer Datenmengen mittels klassischer Business Intelligence Werkzeuge ist für Telekommunikationsunternehmen ein alter Hut. Neben einer Vielzahl an Kunden, Verträgen und Tarifen fallen zusätzlich Verbindungsdaten, Geodaten oder Streaming-Daten an, die mittels neuer Data Science-Ansätze schnell und flexibel ausgewertet werden sollen. Mithilfe von Data Analytics und statistischen Verfahren lassen sich Muster erkennen und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus den gewonnen Informationen ziehen: Wechselwahrscheinlichkeit von Kunden, Profitabilität einzelner Kunden und Produkte und Identifizierung von Kundenwünschen.
Neben den Data Science und Analytics-Verfahren für das Reporting steht die Konsolidierung der bestehenden BI-Landschaft an oberster Stelle. Das schnelle Wachstum innerhalb der Telekommunikationsbranche führte in der Vergangenheit zu gewachsenen, heterogenen BI-Architekturen und -Landschaften, die mit hohen Betriebskosten verbunden ist. Die einzelnen Datensilos machen eine übergreifende Analyse der relevanten Daten meist unmöglich.
Gerade für das effiziente und effektive Marketing von Telekommunikationsunternehmen ist eine gezielte, individuelle Kundenansprache über alle Kanäle hinweg enorm wichtig, um sich vom Wettbewerb zu differenzieren und Abwanderungstendenzen frühzeitig entgegenzuwirken.
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