Der Umgang mit den schier endlosen Strömen von Daten im Gesundheitswesen ist eine fundamentale Herausforderung, welche wir als Chance für effektive Analyse und Data-Management begreifen. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit und Entwicklung liegt dabei auf der Automatisierung der Genehmigung von Anträgen – einer Facette, die erhebliche Vorteile für alle Beteiligten verspricht.
Unsere AI-Technologie wird nicht in der Datenumwandlung, sondern in der aktiven intelligenten Datenarbeit eingesetzt. Sie generiert Daten, welche direkt in das Reporting einfließen, um Effizienz und Potenzial zu messen. Außerdem helfen diese Daten, geschäftsrelevante Entscheidungen auf einer soliden Datenbasis zu treffen. Ein anschauliches Beispiel liefert unsere Überwachung von Dienstleisteraktivitäten: Unser System unterstützt zum einen dabei, Dienstleister zu identifizieren, die ihren vertraglich zugesicherten Leistungen gerecht werden. Zum anderen werden auch solche identifiziert, die davon abweichen.
In der Tiefe unserer Arbeit wird eine profunde Expertise im Bereich der Artificial-Intelligence (künstliche Intelligenz) kontinuierlich sichtbar, die sich durch jeden Schritt des Projekts zieht. Von Beginn an war die Erkenntnis präsent, dass konventionelle Methoden der Datenanalyse und -modellierung nicht ausreichen würden, um den anspruchsvollen Anforderungen der Krankenkassen gerecht zu werden. Unser Expertenteam für Business-Intelligence, Reporting, Projektmanagement und Artificial-Intelligence nutzt fortschrittliche Algorithmen, neueste agile Methoden und zeitgemäße Reporting-Tools als Schlüsselinstrumente. Durch diese waren wir in der Lage, die großen Mengen an medizinischen Daten nicht nur effizient zu bearbeiten, sondern auch Muster, Anomalien und wertvolle Insights zu erkennen.
Das Ergebnis ist eine Transformation der Art und Weise, wie Krankenkassen Daten nutzen und interpretieren. Die accantec group hat dabei eine tragende Rolle übernommen.
Beginnend mit einer Data-Pipeline, in welcher die Fachbereichslogik kontinuierlich berücksichtigt wird, entwickelten wir einen neuen Algorithmus, der eng mit dem Fachbereich abgestimmt wurde. Während des gesamten Prozesses sorgten Rückfluss-Schleifen dafür, dass Erkenntnisse und Feedbacks aus dem Fachbereich unmittelbar mit einflossen. Dies gewährleistet, dass das Geschehen und der Fortschritt des Projekts stets in Einklang mit dem Fachbereich stehen und dessen Expertise für eine korrekte Umsetzung der Fachlogik in jeder Phase genutzt wird.
Ein besonderer Schwerpunkt unserer Arbeit lag auf der Erklärbarkeit der AI. Wir sorgten für Transparenz und Verständlichkeit der von den Algorithmen erzeugten Ergebnisse, um sicherzustellen, dass die Entscheidungsträger und Fachbereiche innerhalb der Krankenkassen stets die Logik hinter den abgeleiteten Schlussfolgerungen nachvollziehen konnten.
Mit diesem AI-zentrierten Ansatz gelang es sowohl die Effizienz der Krankenkassen signifikant zu steigern als auch sicherzustellen, dass sie optimal für zukünftige datengesteuerte Herausforderungen aufgestellt sind. Bei dieser Neuausrichtung, der Interpretation und Nutzung von Daten durch Krankenkassen, haben wir maßgeblich und führend begleitet, um nachhaltige, zukunftsfähige Lösungen zu kreieren.