Statistik und Analyse sind systematische Methoden zur Erhebung, Verarbeitung, Interpretation und Bewertung von Massendaten.
Insbesondere der Analyse von unstrukturierten Daten kommt eine immer größere Bedeutung zu.
Die Durchführung von Analysen und die Erstellung von Statistiken werden benötigt, um ein empirisch haltbares und verwertbares Fundament für Unternehmensentscheidungen zu bilden. Dabei sind sowohl die Analyse und Ergebnisse historischer Daten als auch die damit verbundene Vorhersage des erwarteten Trends wichtig. Die professionelle Analyse und Statistik zeichnet sich insbesondere durch das Verwenden verschiedener wissenschaftlicher Test- und Schätzverfahren sowie vordefinierter mathematischer Logik aus. Des Weiteren müssen Analyse und Statistik in einen Prozess eingebettet sein, um die gewünschten Resultate zu erzielen.
Die Entwicklung moderner technischer Analyseverfahren sowie die Bereitstellung ergonomischer Arbeitsoberflächen ermöglichen immer mehr Endanwendern, in zur Verfügung stehenden Datenräumen, eigene Ad-hoc Analysen vorzunehmen.
- Controlling, Kostenrechnung, Abweichungen
- Vertriebs- und Marketingstatistik
- Wettbewerbs- und Marktanalysen
- Umfrageauswertungen und Trendforschung
- Produktions- und Qualitätsanalyse
- Simulation, Planung und Prognose
- Erzeugung betriebswirtschaftlicher und technischer Kennzahlen
Zu den eingesetzten Methoden der Analyse (statistisch und betriebswirtschaftlich) gehören unter anderem:
- Varianzanalyse
- Rangfolgen, Top Down
- Faktorenanalyse
- Kreuztabellen
- Clusteranalyse, Segmentanalyse
- ABC-Analyse
- Zeitreihen
- Soll-Ist-Vergleich, Abweichungsanalyse
- Kurven, Verteilungen
- Geo-Analyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Assoziationsanalyse
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
Bei der Interpretation der gewonnenen Ergebnisse sind insbesondere der Kontext sowie das jeweilige Fachgebiet wichtig, um zu verwertbaren Aussagen zu kommen. Für den Analytiker ist es auch von großer Bedeutung, die ermittelten Zahlen und Datensätze in Grafik und/oder Sprache umzuwandeln, damit die Erkenntnisse einer breiten Masse an Konsumenten oder Entscheidern verständlich zugängig gemacht werden können.
Während früher Analysen, Statistiken und Vorhersagen fast ausschließlich auf der Basis von Stichproben und Referenzgruppen durchgeführt wurden, so erlaubt die Weiterentwicklung der Technologie heute oftmals das Zusammenführen und Verarbeiten aller zur Verfügung stehenden Daten.
Analysten und Statistiker können heute auch Ad-hoc auf ein sehr viel größeres und komplexeres algorithmisches Methodenspektrum zurückgreifen, da die Speicherkapazität und Verarbeitungsgeschwindigkeit moderner Rechner dies auch ohne langwierige und aufwendige Reduktionen und Vorberechnungen erlauben. Mit geeigneten Analyseverfahren und Technologien können relevante Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Applikation zusammengeführt und ausgewertet werden.
Je nach Ausgangsfragestellung können Innerhalb der Daten Verbindungen und Gemeinsamkeiten entdeckt und interpretiert werden. Freie Analyse in unstrukturierten Daten kann auch bislang unbekannte oder nicht vermutete Zusammenhänge aufdecken. Computergestützte Analyse und Statistik sind Grundvoraussetzungen für gute Entscheidungen, Veränderungen und Investitionen. Werkzeuge für Data Analytics, Big Data, Data Mining, Ad-hoc-Analyse, Statistik, Prognose, Datenvisualisierung und -verteilung verwandeln Daten aus dem gesamten Unternehmen in wertvolles Wissen.
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