Cloudbasiertes Business-Intelligence mit Azure
Schlüsselaspekte bei der Implementierung von Azure-BI-Services
Die Implementierung von Business Intelligence (BI) Services bringt eine Vielzahl von Herausforderungen mit sich, die sorgfältige Planung und strategische Entscheidungen erfordern. Im Folgenden werden Schlüsselaspekte beleuchtet, die es zu berücksichtigen gilt, um eine reibungslose Integration und effektive Nutzung dieser Dienste zu gewährleisten.
Abwägung von Kosten und Nutzen bei der Tool-Auswahl
Um das richtige BI-Toolset für Datenmanagement zu finden, müssen der Funktionsumfang und die Kosten sorgfältig abgewogen werden.
Skalierbarkeit und Kostenkontrolle im Auge behalten
Azure bietet zahlreiche Skalierungsmöglichkeiten. Die Kosten sollten jedoch genau überwacht werden, damit unerwartete Ausgaben vermieden werden.
Anpassung an den Produktlebenszyklus
Als Cloud-Dienst werden BI-Services kontinuierlich weiterentwickelt. Unternehmen müssen sich an die schnellen Produktzyklen anpassen und entsprechend reagieren.
On-Premise-Anbindung und Datenübertragung
Die Anbindung von On-Premise-Diensten kann Herausforderungen mit sich bringen, insbesondere wenn die Datenleitung in die Cloud begrenzt ist. Es ist wichtig, die Datenübertragung effizient zu gestalten und mögliche Engpässe zu identifizieren. Dadurch wird eine reibungslose Integration gewährleistet.
Paradigmenwechsel zu Self-Service-BI
Der Übergang zu Self-Service-BI und Data-Meshes eröffnet neue Möglichkeiten, stellt jedoch auch höhere Anforderungen an Datenqualität und Organisationsstruktur. Data-Governance und ein Center-of-Excellence sind kritische Erfolgsfaktoren für eine effektive Nutzung von Self-Service-BI und die Implementierung von Machine-Learning-Diensten wie Azure-OpenAI oder ML.
Optimierte Ressourcennutzung in der Azure-Umgebung
Die Implementierung von Business-Intelligence-Services (BI-Services) bringt eine Vielzahl von Herausforderungen mit sich, die sorgfältige Planung und strategische Entscheidungen erfordern. Im Folgenden werden Schlüsselaspekte beleuchtet, die es zu berücksichtigen gilt, um eine reibungslose Integration und effektive Nutzung dieser Dienste zu gewährleisten.
Abwägung von Kosten und Nutzen bei der Tool-Auswahl
Um das richtige BI-Toolset für Datenmanagement zu finden, müssen der Funktionsumfang und die Kosten sorgfältig abgewogen werden.
Skalierbarkeit und Kostenkontrolle im Auge behalten
Azure bietet zahlreiche Skalierungsmöglichkeiten. Die Kosten sollten jedoch genau überwacht werden, damit unerwartete Ausgaben vermieden werden.
Anpassung an den Produktlebenszyklus
Als Cloud-Dienst werden BI-Services kontinuierlich weiterentwickelt. Unternehmen müssen sich an die schnellen Produktzyklen anpassen und entsprechend reagieren.
Effiziente On-Premise-Anbindung und Datenübertragung
Für eine effiziente On-Premise-Anbindung und Datenübertragung ist es entscheidend, sicherzustellen, dass lokale Systeme reibungslos mit der Azure-Cloud kommunizieren können. Dabei sollten Prozesse zur Datenübertragung optimiert werden, um Engpässe und Latenzzeiten zu minimieren. Azure bietet dabei hilfreiche Dienste wie die Azure Data-Factory oder Azure-ExpressRoute, die eine schnelle und sichere Datenintegration zwischen lokalen Systemen und der Cloud ermöglichen.
Erfolgreicher Paradigmenwechsel zu Self-Service-BI
Effiziente Umsetzung des Paradigmenwechsels zu Self-Service-BI erfordert einen klaren Fokus auf Data-Governance und Datenqualität, um die Vorteile voll auszuschöpfen. Dabei sind robuste Governance-Richtlinien und -Prozesse entscheidend, um die Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit der Daten sicherzustellen. Ein Center-of-Excellence fördert bewährte Praktiken, etabliert Konventionen und bietet Schulungen an, um das Wissen und die Fähigkeiten von Benutzerinnen und Benutzer im Umgang mit Self-Service-BI und Machine-Learning zu verbessern.
Indem diese Ansätze verfolgt werden, können die Herausforderungen im Bereich BI auf Azure bewältigt und BI-Landschaften optimiert werden. Dadurch entstehen wertvolle Einblicke in Unternehmensdaten, die datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen.
Phasen der Azure-BI-Plattformplanung und -umsetzung
Die accantec group unterstützt ihre Kunden bei der Planung und Umsetzung von Azure-BI-Plattformen in fünf Phasen. Dabei greifen accantec-Consultants auf eine Mischung aus Lessons-Learned aus erfolgreich abgeschlossenen Projekten und Best-Practice-Ansätzen des Herstellers zurück.
Das Ziel ist es, gemeinsam mit dem Kunden eine Plattform zu schaffen, die auf dessen spezifische Anforderungen zugeschnitten ist und die neuesten Technologien und Innovationen von Microsoft und Azure nutzt. Dabei bleiben die Geschäftsziele der Kunden stets im Fokus. Außerdem arbeiten die accantec-Consultants eng mit den Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform die benötigte Leistung, Flexibilität und Skalierbarkeit erfüllt.
Schritte der Azure-Implementierung
Schritt 1: Kritische Erfolgsfaktoren – Risiken und Chancen
Schritt 2: Scoping – Azure-BI-Lösungsplattform und -Schnittstellen
Schritt 3: BI-Plattform – Architektur Entwurf und Live-Cycle-Prozess
Schritt 4: Governance – Center-of-Excellence, Regeln und Konventionen
Schritt 5: Transition – Build-Run-Operate
Schritte zum Erfolg
Ergebnisse und Mehrwert bewährter Verfahren
Mission
Ergebnis
- Erfolgsfaktorenkatalog
- Risiken/Chancen-Matrix
- accantec-Plattform-Kriterienbewertung
Mehrwerte
- Gemeinsames Verständnis des Projektauftrags
Scoping
Ergebnis
- Komponenten-Skizze der IST-Architecture
- Schnittstellenplan
- Architecture-Kennzahlen
- Rechte-/Zugriffsplan
- Ergebnisse Feldstudie Nutzer
Mehrwerte
- Klare Sicht auf die notwendige Oberfläche der neuen BI-Plattform
- Verständnis der Qualitätskriterien der BI-Komponenten
Plattform
Ergebnis
- Logischer Daten-Plattformenentwurf
- Technischer BI-Plattformenentwurf
- Rechte-Architecture
- Technische ALM-Prozessdokumentation
- Lizenz-Kostenskizze
Mehrwerte
- Klares Verständnis der Fähigkeiten und technischen Herausforderungen bei der Umsetzung, dem Betrieb sowie dem kontinuierlichen Ausbau
- Klares Verständnis des Fahrplans für ein agiles Umsetzungsprojekt
Governance
Ergebnis
- Governance-Kriterienkatalog
- Konvention-Katalog
- Compliance-Katalog
- Rollen-Konzept
Mehrwerte
- Klares Verständnis was organisatorisch notwendig ist, um ein Center-of-Excellence aufzubauen und zu betreiben
- Klares Verständnis welche Risiken wie vermieden werden können und welchen Herausforderungen wie begegnet werden kann
Transition
Ergebnis
- Product-Backlog mit Abhängigkeiten
- Grundgerüst Dokumentation
- Onboarding-Plan
Mehrwerte
- Klare Sicht auf die Aufgaben für die Bereitstellung der Plattform
- Klare Sicht auf die Aufgaben für die Einarbeitung Admins, BI-Entwicklern, Erste Nutzergruppe
- Klare Sicht auf die Aufgaben für den Betrieb der Plattform
Azure-Services im Überblick
BI-Strategiepaket
- Analyse der Geschäftsprozesse und -anforderungen
- Roadmap für die Implementierung einer auf Azure-basierten BI-Plattform
- Bewertung der vorhandenen Infrastruktur und erforderlichen Integrationen
Architektur-Implementierungspaket
- Gestaltung der Architektur für die Azure-basierte BI-Plattform
- Implementierung der Architektur, einschließlich Konfigurationen, Datenmodellierung und Integrationen mit anderen Systemen
- Bereitstellung einer optimierten, skalierbaren und robusten BI-Plattform auf Azure
Schulungs- und Coachingpaket
- Schulungen und Coachings für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Kunden, um die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse für den Betrieb und die Wartung der Azure-basierten BI-Plattform zu erwerben
- Schulungen für die Entwicklung von BI-Lösungen auf Azure und den Einsatz von Azure-Diensten
Support- und Wartungspaket
- Support- und Wartungsleistungen für die Azure-basierte BI-Plattform
- Überwachung und Wartung der Plattform, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
- Maximale Verfügbarkeit der BI-Plattform sicherstellen
Maßgeschneiderte Lösungen
Azure-Cloud-BI – Die Zukunft Ihrer BI-Landschaft
Transformieren Sie Ihre BI-Landschaft mit Azure, der führenden Cloud-Plattform, und nutzen Sie Cloud-Services wie Power-BI, Azure-Data-Factory, Azure-Synapse, Databricks und Azure-OpenAI mit GPT, um ETL, Reporting, Big-Data und Chatbots zu optimieren. Die Nutzung von Azure eröffnet Ihnen zahlreiche Vorteile. Dazu zählen die Skalierbarkeit der Plattform, die nahtlose Integration mit anderen Systemen und eine effektive Kostenkontrolle.
Bei der Umsetzung Ihrer Azure-BI-Plattform stehen Sie jedoch auch vor Herausforderungen, wie der Abwägung von Kosten und Nutzen bei der Tool-Auswahl, der Anpassung an den Produktlebenszyklus oder dem Paradigmenwechsel zu Self-Service-BI. Um diesen Herausforderungen erfolgreich zu begegnen, bietet accantec Ihnen ein umfassendes BI-Strategiepaket, Architektur-Implementierungspaket, Schulungs- und Coachingpaket sowie ein Support- und Wartungspaket.
Wir unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung Ihrer Azure-BI-Plattform in fünf Phasen und schaffen gemeinsam mit Ihnen eine Plattform, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist und die neuesten Technologien und Innovationen von Microsoft und Azure nutzt. Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Angebotsleistungspakete zu erfahren und wie wir Ihnen bei der Implementierung und dem Betrieb Ihrer BI-Plattform auf Azure helfen werden.
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