Innovative Machine-Learning-Ansätze für nachhaltigen Unternehmenserfolg

Machine-Learning ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz, die völlig neue Möglichkeiten für die Wirtschaft bietet. Technologien lernen automatisch Muster und Zusammenhänge aus Daten und verbessern sich selbst. So lassen sich beispielsweise mit Machine-Learning-Verfahren Geschäftsprozesse optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern. Aber wie können Unternehmen in der Praxis die Chancen von Machine-Learning nutzen?

Die Schlüsselrolle von Machine Learning in der Unternehmensentwicklung

Erfolgreiche Unternehmen entwickeln schon heute Machine-Learning-Modelle. So können sie für ihre speziellen Anwendungsfälle Geschäftsprozesse optimieren und die Kundenerfahrung verbessern. Dafür stehen leistungsstarke Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Lösungen bereit. Aber wie können Unternehmen die Modelle entwickeln und die Frameworks und Lösungen nutzen?

Zum einen müssen Daten richtig aufbereitet sein. Zum anderen müssen aus einer Vielzahl von Machine-Learning-Modellen geeignete Verfahren ausgewählt werden. Anschließend müssen Unternehmen die Modelle mit Daten trainieren und deren einwandfreier Einsatz validiert werden.

Den Motor von Machine-Learning zum Laufen bringen

Machine-Learning ist der leistungsfähige Motor für Data-Science-Anwendungen und für Artificial-Intelligence. Machine-Learning-Verfahren und -Technologien sind ebenso vielfältig, wie die vielen Anwendungen, die den Arbeitsalltag erleichtern können oder neue Geschäftsmodelle ermöglichen.

accantec begleitet Unternehmen bei allen Schritten in den Bereichen Data-Science, Artificial-Intelligence und Machine-Learning. Die Consultants helfen, die besten Machine-Learning-Plattformen und -Tools für spezifische Projekte zu identifizieren und zu implementieren. Dies geschieht entlang des gesamten Lebenszyklus – angefangen von der Entwicklung bis hin zum fortlaufenden Betrieb.

Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und NLP-Anwendungen

Zudem unterstützt accantec Unternehmen dabei, alle komplexen Aufgabenstellungen zu bewältigen. Beispielsweise bei Fragestellungen wie der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen oder Natural-Language-Processing-Anwendungen (NLP-Anwendungen).

Darüber hinaus bietet accantec auch für den Betrieb von Machine-Learning-Lösungen Unternehmen eine optimale Lösung. Die Consultants stellen dafür beispielsweise Machine-Learning-Modelle als Micro-Service bereit oder stellen sicher, dass die entsprechenden Funktionalitäten der von den Unternehmen bevorzugten Cloud-Umgebungen genutzt werden.

Erfolgsorientierte Umsetzung mit accantec

Dekoelement Machine-Learning-Modelle

Machine-Learning-Modelle

accantec ist mit allen gängigen Machine-Learning-Ansätzen sowie Algorithmen vertraut und verwendet modernste Frameworks, um Entwicklung, Optimierung, Deployment und Monitoring von Machine-Learning-Anwendungen zu unterstützen. Die Consultants entwickeln, trainieren und validieren effiziente Machine-Learning-Verfahren.
Dekoelement Plattformen

Plattformen

Die Consultants kennen und implementieren auch die technischen Optionen für alle Komponenten einer Machine-Learning-Gesamtlösung: von der Datenaufbereitung, Datenhaltung in einem Data-Warehouse oder Data-Lake, über die Modellierung und Produktivsetzung bis hin zum Monitoring und laufenden Betrieb der Machine-Learning-Anwendungen von Unternehmen.
Dekoelement Betrieb

Betrieb

Mit umfangreicher Erfahrung entwickelt accantec skalierbare Machine-Learning-Lösungen für Unternehmen und setzt diese um. Die Consultants implementieren Methoden, um die Machine-Learning-Anwendungen zu überwachen und zu betreiben sowie um MLOPS-Vorgehensweisen zu entwickeln, versionieren und in kurzen Zyklen produktiv zu setzen.

Machine-Learning-Services im Überblick

Dekoelement Technologien

Technologien auswählen

accantec berät Unternehmen bei der Auswahl der für sie optimalen Technologien und Lösungen für Machine-Learning und Artificial-Intelligence. Zudem helfen die Consultants dabei, alle Machine-Learning-Aspekte zu bedenken – von der Datensammlung und Datenhaltung bis zur Implementierung und Nutzung von Machine-Learning-Verfahren.
Dekoelement Implementieren

Implementieren

Auch die Implementierung von Plattformen, Werkzeugen und Prozessen, um Machine-Learning-Komponenten in bestehende Infrastruktur einzubetten, übernimmt accantec. Die Consultants unterstützen Unternehmen zudem dabei, Machine-Learning-Funktionen in Big-Data und Cloud-Umgebungen sowie von Data-Science-Frameworks und Vorgehensmodellen einzuführen.
Dekoelement Machine-Learning-Projekte

Unterstützung individueller Projekte

Bei Data-Science- und Machine-Learning-Projekten übernimmt accantec unterschiedliche Aufgaben: Feature-Engineering, Optimierung bestehender Modelle oder auch die Implementierung von Modellen als skalierbarer und zuverlässiger Dienst. Dabei legen die Consultants Wert darauf, die besten Ergebnisse zu liefern, damit Unternehmen ihre Geschäftsziele erreichen.

Die Power von Machine-Learning nutzen

Machine-Learning ist ein Teilbereich der Artificial-Intelligence (AI). Mit der Hilfe von Machine-Learning lassen sich Algorithmen trainieren, die Zusammenhänge identifizieren und Muster erkennen. Machine-Learning ermöglicht es Technologien, automatisch aus Daten zu lernen.

Ihrem Unternehmen eröffnet Machine-Learning völlig neue Möglichkeiten, um aus Daten zu lernen und dieses Wissen zu nutzen. Mit Machine-Learning-Verfahren können Sie Geschäftsprozesse optimieren und die Kundenzufriedenheit steigern.

Wir sind Spezialisten für Machine-Learning

Wir von accantec bieten Ihnen das komplette Spektrum an Dienstleistungen rund um Machine-Learning. Dazu zählen alle Schritte von der Auswahl und Implementierung der richtigen Technologien über die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen bis hin zum Betrieb und Monitoring. Dabei verwenden wir die neuesten Machine-Learning-Frameworks und -Tools.

Wir bringen die Power von Machine-Learning in Ihr Unternehmen. Kontaktieren Sie uns und vereinbaren Sie ein persönliches Gespräch.